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      <title>分布式有哪些理论？ - 学习卡片</title>
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        <h1>分布式有哪些理论？ - 学习卡片</h1>
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          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">CAP定理的核心思想是什么？当网络分区发生时，系统必须在哪些特性之间做出权衡？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">CAP定理指出，一个分布式数据存储系统不能同时保证一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个特性。当网络分区发生时，系统必须在一致性和可用性之间做出选择。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1. CAP 定理</div>
        </div>
      </div>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">请解释BASE理论中的“基本可用”、“软状态”和“最终一致性”分别代表什么含义。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">“基本可用”指系统保证基本可用，但不要求强一致性或立即可用；“软状态”指系统允许存在中间状态，不要求节点状态始终一致；“最终一致性”指系统最终会达到一致状态，但不保证实时一致性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. BASE 理论</div>
        </div>
      </div>
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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">Raft算法相比于Paxos算法，其主要的设计目标和优势是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Raft算法的主要设计目标是提高可理解性。相比Paxos，它的设计重点是易于理解和实现，同时保持了与Paxos类似的性能，因此在工程实践中得到了广泛应用。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3. Paxos 与 Raft 一致性算法</div>
        </div>
      </div>
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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">两阶段提交协议（2PC）包含哪两个阶段？它存在什么潜在问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">两阶段提交协议分为两个阶段：准备阶段和提交阶段。其潜在问题是在网络分区或协调者发生故障时，可能导致参与者节点长时间等待，从而被阻塞。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. 两阶段提交（2PC）与三阶段提交（3PC）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">拜占庭将军问题描述了分布式系统中的哪一类故障？解决该问题的算法有何重要意义？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">拜占庭将军问题描述了分布式系统中节点可能出现任意故障（即拜占庭故障），甚至存在恶意节点的情况。解决该问题的拜占庭容错算法（BFT）能够确保系统在不可信的环境中达成一致，对于区块链和高安全性系统至关重要。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5. 拜占庭将军问题</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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          <div class="card-category">协议</div>
          <div class="card-question">Gossip协议是如何在大型分布式系统中传播信息的？它具有哪些优点？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">协议</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Gossip协议模拟流言的传播方式，节点通过随机选择邻居节点进行信息交换，从而逐步将信息传播到整个系统。它的优点是具有高度的容错性和可扩展性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 6. Gossip 协议</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在分布式系统中，为什么需要使用一致性哈希算法？它的主要好处是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">一致性哈希算法主要用于分布式缓存和数据库中，以实现数据的负载均衡和动态扩展。其主要好处是当节点加入或退出时，能够最小化数据迁移，从而提高系统的可扩展性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 7. 分布式锁与一致性哈希</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">向量时钟和逻辑时钟在分布式系统中的主要作用是什么？它们之间有何关键区别？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">它们都用于在分布式系统中为事件排序。逻辑时钟能为事件提供全局的顺序关系，但不能确定事件的真实时间。而向量时钟是一种更强的机制，不仅能排序，还能检测事件之间的并发性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 8. 向量时钟与逻辑时钟</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">相比于传统的数据副本（镜像备份），纠删码作为一种数据冗余技术有何优势？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">纠删码是一种高级的数据冗余技术。与传统的镜像备份相比，纠删码的优势在于能够在减少存储空间占用的同时，提供更高的可靠性和容错性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 9. 分布式系统的容错与冗余</div>
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